#FinTechNite Big Data is a Game Changer

Financial Technology (FinTech) merupakan area bisnis yang sangat menggoda rasa ingin tahu banyak praktisi maupun akademisi. Bidang ini berpeluang besar untuk berkembang secara eksponensial. Belum adanya regulasi dari pemerintah dan keniscayaan bahwa TIK menjadi dasar untuk melakukan aktivitas finansial, membuat FInTech menjadi pilihan yang penting, terutama untuk generasi milenial yang selalu ingin kepraktisan dalam segala hal. Urusan perbankan, seperti antri di teller, atau menunggu di customer service untuk membuka rekening sudah bukan jamannya lagi. Demikian juga aktivitas investasi, peminjaman, dan lain sebagainya.

Tanggal 27.09.2018 (tanggal pas saya ulang tahun), saya diundang ke acara #FinTechNite yang diadakan oleh UnionSpace (suatu coworking space) dan BizNet gio (bisnis cloud computing dari Biznet). Tema acara ini adalah “Big Data is a Game Changer”. Seperti biasa, saya diundang dalam kapasitas sebagai narasumber tidak jauh dari tema Big Data dan Data Analytics. Narasumber lainnya adalah Mas Hendra, seorang data scientist dari Bukalapak, dan Mbak Maria dari Tiket.com. Peserta yang hadir kebanyakan anak anak muda yang antusias belajar tentang FinTech dan Big Data. Suasana tempat FintechSpace dari UnionSpace juga cukup cozy untuk sharing dan berdiskusi secara Informal. Oh ya di acara ini sekaligus jadi ajang reunian saya dengan mantan mahasiswa alumni Lab. Social Computing dan Big Data (SCBD) yang kebanyakan bekerja di Jakarta, juga temen kuliah, dan beberapa temen kantor lama. 

Hari itu saya pulang balik Bandung-Jakarta-Bandung, sesuatu hal yang jarang saya lakukan. Berangkat dari Bandung pukul 2 siang, sampai Jakarta jam 5 sore, jam 7 acaranya, dan jam 10 malem saya sudah balik ke stasiun Gambir untuk naik kereta jam 11 malam. Kenapa saya harus maksa balik malem itu juga, ini karena besok pagi saya harus menjadi moderator acara kuliah umumnya Pak Gubernur Jawa Barat, Kang Emil yang berbicara tentang Smart City, di acara Bandung ICT Expo. Postingan tentang acara ini nanti disambung di entry blog terpisah. 

43024841 10156434772655202 4924678457293537280 n

43045085 10156434772735202 254210747653947392 n

43178788 10156434772805202 7888599834523860992 n

43131563 10156434772875202 2853261669402935296 o

43112855 10156434773020202 4352718091981946880 o

43066082 10156434773365202 8702337944880414720 o

43053698 10156434773110202 2948205138411520000 o

42961468 10156434773470202 6010670172266823680 o

42982614 10156434772950202 1915122627341451264 o

43016006 10156434773220202 8437799183859056640 o

 

 

Pelatihan Social Media Analytics

Saat ini banyak organisasi termasuk bisnis dan pemerintahan yang penasaran dengan proses analitik pada data di media sosial. Pada umumnya mereka sudah mengerti manfaat pengumpulan data pada media sosial yang umumnya berupa data tidak terstruktur atau istilah awamnya Big Data. Mencari pola pengetahuan pada data tidak terstruktur merupakan hal yang cukup kompleks dilakukan. Seringnya eksperimen dan penelitian pada domain permasalahan yang berbeda beda membuat lab. Social Computing dan Big Data mempunyai pengalaman yang mumpuni. Oleh karenanya pelatihan bagaimana menggunakan metode metode untuk memproses data data tidak terstruktur tersebut sangat diperlukan, sehingga muncullah pelatihan “Social Media Analytics” ini.

Pelatihan tanggal 19-20 september ini khusus dilakukan untuk karyawan direktorat jendral pajak pusat, khususnya pada bagian operasional IT. Dengan mengenal Social Media Analytics diharapkan mereka bisa implementasi ekstrasi pengetahuan di media sosial untuk operasional kerja sehari hari. Materi yang dibawakan adalah: 1. Social Media Analytics Workflow. 2. Modelling and Machine Learning. 3. Data Collection. 4. Network Data. 5. Social Network Analysis. 6. Text Network Analysis. 7. Sentiment Analysis. 8. Topic Modelling.

Berikut foto foto acara tersebut: 

IMG 20180919 094607

42247774 10156402308065202 3069643350136061952 n

IMG 20180919 085035

IMG 20180919 082808

IMG 20180919 131107

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Bicara Big Data untuk Aktuaris

Aktuaria adalah ilmu pengelolaan resiko kejadian. Beberapa layanan atau produk membutuhkan keilmuan aktuaria untuk bisa memperkirakan resiko investasi di masa depan, salah satunya pada resiko keuangan dengan contoh implementasinya ada pada industri asuransi. Produk produk asuransi diracik oleh tanggan dingin seorang aktuaris supaya tetap memberikan keuntungan bagi penyedia layanan. Di Indonesia profesi aktuaris tergabung ke dalam asosiasi Perkumpulan Aktuaris Indonesia (PAI). Aktuaris merupakan profesi penting tapi jarang orang tau, seorang aktuaris harus teruji minimal skill matematika nya. Tidak heran profesi ini kekurangan talenta, padahal pemain industri asuransi sangat banyak. Di perguruan tinggi di Indonesua, jurusan aktuaria adalah bagian atau minimal pecahan dari jurusan matematika. Terdapat juga jenjang sertifikasi seorang aktuaris.

Pada tanggal 1 Agustus 2018, PAI mengadakan event Joint Regional Seminar dengan tema peluang dan tantangan aktuaris untuk survive di dunia digital. Salah satu bahasan terpenting tentu saja mengenai fenomena Big Data, Machine Learning, IoT, Blockchain, Cloud Computing dan beberapa bahasan spesifik mengenai asuransi lainnya. Pembicara yang diundang semuanya berasal dari luar negeri, kecuali saya yang mewakili pembicara dalam negeri. Materi yang saya bawakan sendiri berjudul “Uncovers Data Analytics Potential to Accelerate Business Activities through Concept and Case Study”. oh ya daftar lengkap materi saya dan pembicara lain, serta susunan acaranya bisa dilihat di link pdf ini.  Salah satu kejutan yang saya temui di acara ini adalah banyaknya alumni matematika ITB yang hadir karena memang profesi mereka adalah aktuaris. Sekalian mengisi acara sekalian bernostalgia dengan teman teman alumni

berikut foto fotonya 

38292941 10156284526425202 6619170212367302656 n

38195046 10156284526625202 874390762337337344 n

38137255 10156285113775202 6848069558104752128 o

38139462 10156284526440202 6964612215781457920 n

38122090 10156284526420202 641210515321782272 n

38160548 10156284528570202 6778514924978044928 n

38124918 10156284526635202 3422421179166621696 n

38139487 10156284526445202 5810211236675059712 n

 

 

Fenomena Big Data di Berbagai Sektor (Tulisan Koran PR)

Setelah terbit tulisan pertama saya (bersama bu Lia) mengenai Big Data di koran Pikiran Rakyat, kali ini terbit lagi tulisan kami berdua di koran Pikiran Rakyat tanggal 2 Juli 2018. Ide dari tulisan kali ini adalah mengenai implementasi / fenomena Big Data dalam berbagai sektor kehidupan. Tidak tanggung tanggung tulisan dibagi menjadi 5 artikel yang terdiri dari: 1. Pengenalan fenomena Big Data. 2. Big Data pada sektor pemerintahan. 3. Big data untuk akademisi. 4. Big Data untuk bisnis. 5. Big Data untuk kehidupan sosial masyarakat.

Semoga tulisan kami bermanfaat dan mencerahkan rekan rekan yang sedang memahami / mempelajari Big Data.

Berikut cuplikan beberapa artikel tulisan kali ini.

36521298 10156211065935202 4165800217611862016 n

36604941 10156211065940202 4676668873615867904 n

36457855 10156211065910202 4103679945241264128 n

36499878 10156211065920202 814148846669004800 n

36448091 10156211066040202 2485560933552750592 n

36544839 10156211066070202 9026254680308580352 n

 

Konferensi Big Data Indonesia dan IWBIS 2018

Konferensi Big Data Indonesia (KBI) adalah salah satu kegiatan besar komunitas idBigData yang dilaksanakan rutin setahun sekali. KBI 2018 tahun ini dilaksanakan pada tanggal 12 dan 13 Mei 2018 di Balai Kartini Jakarta. Dalam kegiatan ini komunitas idBigData bekerja sama dengan Fasilkom Universitas Indonesia, sehingga pelaksanaannya dijadikan satu dengan gelaran akademis International Workshop on Big Data and Information Security (IWBIS 2018). Acara ini didukung oleh Bekraf, sehingga untuk pertama kalinya acara keren ini berlangsung gratis, sebagai akibatnya pendaftaran peserta jadi membludak dan banyak juga yang ga kebagian tiket untuk mengikuti acara. Wajarlah acara bagus dan digratiskan maka pada berlomba lomba untuk datang ke acara :).

Saya mengikuti acara KBI 2018 mewakili FEB Telkom University dan Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia (AIDI). Banyak topik menarik yang dibawakan pada gelaran kali ini, dalam bentuk seminar dan pelatihan kilat (crash course) dari akademisi, industri, maupun pemerintahan. Daftar topik dan pembicara ada disini. Pada kesempatan yang sama, satu paper saya bersama mahasiswa (Dian) juga diterima untuk dipublikasikan pada gelaran IWBIS 2018. Paper tersebut berjudul “The Dynamic of Banking Network Topology – Case Study : Indonesia Presidential Election Event”. Alhamdulilah Dian yang mempresentasikan paper tersebut menyabet penghargaan Best Presenter

Rencananya KBI 2019 akan diadakan di ITS Surabaya, jadi sampai bertemu di Surabaya tahun depan ya .

IMG 4090

mewakili AIDI (Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia)

IMG 4008

IMG 4017IMG 4100

IMG 4099

IMG 4043

Presentasi Dian di IWBIS

3B00C3AA 9E72 4914 82B1 10A2DF04250B

31632025 10156097913275202 4184739807911477248 n

Tulisan Big Data di Koran Pikiran Rakyat

Sudah sekian lama tidak menulis di media massa, akhirnya pada tanggal 23 April 2018 tulisan saya bersama dengan bu Lia Yuldinawati muncul di koran Pikiran Rakyat. Judul tulisan ini adalah “Di Era Big Data Internet Menjadi Kebutuhan Mendasar”. Tulisan ini menggambarkan bagaimana Big Data dapat diimplementasikan dalam segala lini kehidupan masyarakat untuk mendapatkan gambaran akurat mengenai gejolak sosial yang ada. Selama ini saya punya hardcopy artikelnya jadi belum sempet saya tuliskan di blog, tapi berkat bantuan rekan rekan dari Labtek Indie akhirnya saya mendapatkan softcopy tulisan tersebut. Monggo silahkan di klik gambar di bawah ini (ukuran 6 MB) untuk membaca artikelnya.

Image uploaded from iOS31144055 10156048637080202 7372322053127628631 n31143894 10156048637110202 6074305054173965283 n

Narasumber Big Data

Semenjak lulus sidang terbuka (ujian promosi doktor) bulan januari 2018 kemarin, saya merasa jauh lebih bebas memikirkan riset, memikirkan keilmuan, dan memikirkan hal hal lain termasuk topik Big Data. Dulu boro boro mau mikirin banyak hal, kalo urusan disertasi belum beres rasanya ga mau mikirin yang lain. Ini lebih karena takut yang dikerjakan di disertasi jadi lupa ..hehe. Karena lagi masa “tenang”, eh Ndilalah (ini basa jawa artinya tiba tiba) kok banyak datang tawaran jadi narasumber topik Big Data. Berhubung kebebasan mencari ide dan bercerita soal Big Data lagi banyak, maka saya iyain tawaran tersebut, lagian tawarannya deket, cuman di bandung dan jakarta, sebenernya ada satu tawaran lagi di jogja, terpaksa saya tolak, karena bentrok dengan acara yang di bandung. 

Narasumber pertama adalah di SBM-ITB dalam rangka pembukaan (Kick-Off) Seminar Lab. Big Data Analysis dan Social Simulation. Kebetulan nama lab nya mirip dengan lab saya (Social Computing dan Big Data). Ternyata memang ruang lingkupnya pun mirip, jadi asyiknya sekarang saya punya rujukan untuk kolaborasi riset tentang studi manusia / sosial menggunakan Big Data. Kebetulan ketua lab tersebut adalah teman waktu sama sama kuliah S1 di Matematika ITB. Jadi memang networking itu benar adanya. Saya yakin dengan kemampuan rekan saya (yang sealmamater ini) dalam membawa lab ini menjadi sukses. Sekali lagi selamat SBM ITB. 

Topik seminar SBM adalah “Big Data Development in Education and Business Practice”, dari topik besar tersebut saya jadi memikirkan kembali kenapa edukasi Big Data di Indonesia belum kedengaran gaungnya, padahal industri / bisnis lagi banyak mencari info dan talenta. Dari pemikiran tersebut maka muncul pemetaan kelimuan dan profesi Data Scientist yang saya tulis di blog ini. Dipikir pikir semakin sering jadi narasumber dan disodorin topik topik tertentu berkaitan dengan keahlian kita, maka semakin kita menguasai topik yang kita “rasa” kuasai dari berbagai sudut pandangan. 

Narasumber kedua adalah menjadi pembicara di acara BMKG (Badan Meterologi, Klimatologi, dan Geofisika). BMKG sedang menyambut hari jadi ke 68 hari meteorologi dunia. Untuk menyambut hari tersebut, mereka mengadakan seminar ilmiah dengan tema “Implementasi Big Data dan Artificial Intelligence untuk Peningkatan Layanan Kecepatan dan Akurasi Layanan Informasi BMKG”. Pembicara yang diundang adalah dari LIPI, UI, ITS, Grab, Solusi247, Telkom Indonesia, Schumberger, dan saya sendiri mewakili Telkom University. Materi yang saya bawakan berkaitan dengan peran Big Data dalam memahami perilaku manusia. Sepertinya topik saya tidak bersinggungan langsung dengan BMKG, akan tetapi ternyata misi dari BMKG sendiri adalah melihat kemajuan terkini terkait penelitian Big Data dalam segala bidang. 

Menjadi narasumber dalam suatu acara merupakan kesempatan bagus untuk menjalin jaringan dengan orang orang yang satu rumpun keilmuan dengan kita, atau bisa juga yang keilmuan tidak sama tapi mempunyai minat yang sama. Oh ya ngomong ngomong kenapa saya yang dipilih jadi narasumber di BMKG, rupanya alasannya sama dengan yang SBM, lagi lagi di BMKG ada rekan sesama almamater di S1 Matematika dulu.  ternyata oh ternyata .. eh tapi bukan hanya karena pertemanan lho saya diundang, tapi pertemanan bisa membantu menemukan siapa teman kita yang punya kemampuan seperti yang kita inginkan

Next Narasumber ? .. ada deh bulan bulan depan, nanti diupdate lagi beritanya.

Foto fotonya …

 

IMG 9170IMG 9284IMG 91636f520024 7198 43f1 80a6 ac297618d74e

 

 

Pemetaan Profesi Data Scientist

Big Data

Saking seringnya ngobrol tentang Big Data dengan beberapa kalangan, lama lama saya mulai bisa memetakan kebingungan, kegalauan, dan pemahaman masyarakat mengenai topik ini. Kebanyakan masyarakat yang awam dengan Big Data, sering tidak bisa mendefinisikan dengan tepat apa itu Big Data. Mereka hanya tahu bagian input dan output saja ..  proses di tengahnya gelap seperti blackbox. Bahkan beberapa rekan dosen yang masih awam bilang, coba selesaikan masalah penelitian dengan Big Data (maksudnya sih mengambil data dari media sosial), sementara yang lain menggangap bahwa Big Data itu metode pengganti statistik yang lebih canggih. Tentu saja anggapan anggapan tersebut tidak benar, kita semua mengenal istilah Big Data ini, karena ada peluang tersedianya data dalam jumlah besar, sehingga muncul peluang untuk memanfaatkannya. Perkara apakah hasil riset menggunakan Big Data akan lebih baik dari hasil metode konvensional (statistik), yah belum tentu juga.

Jadi Big Data itu apa ?, metode, alat, media atau yang hal lainnya yang kompleks,  tidak masuk dalam kategori yang bisa dipahami (rumit), maka dimasukkan ke dalam Big Data. Lucunya ini kenyataan lho, bahkan misalkan proses optimasi, simulasi, dan model matematika yang sudah ada sejak dulu, sering dianggap sebagai bagian Big Data juga, hanya karena metode itu saat ini sering digunakan (untuk menyelesaikan masalah kompleks) karena ketersediaan data yang semakin mudah. Sisi bagusnya adalah metode metode seperti artificial neural network, simulasi monte carlo, simulated annealing, dan lain lainnya semakin sering dipergunakan dan semakin dikenal.

Data Science

Supaya tidak terjebak istilah Big Data yang ambigu, maka saya sarankan kita bicaranya dari sisi Data Science saja. Data Science adalah suatu ilmu yang berpusat pada data sebagai komoditi utamanya. Beberapa metode dan kepentingan dari latar belakang kelimuan yang berbeda digunakan. Ilmu ilmu tersebut antara lain adalah ilmu komputer, matematika / statistika, bisnis, dan domain / konteks permasalahan.  Orang / talentanya disebut sebagai Data Scientist, dalam bahasa Indonesia adalah Ilmuwan Data. Kebetulan saya dan beberapa rekan ilmuwan serta praktisi membuat wadah Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia (AIDI) (silahkan dicek,  boleh kok bergabung). Masih ingat postingan saya beberapa tahun yang lalu tentang tulisan Davenport dan DJ Patil di HBR bahwa “Data Scientist is the most sexiest job in 21th century” pada tahun 2012. Ternyata 5 – 6  tahun kemudian tetap sexy lho, cek disini dan disini.

Karena begitu sexy nya profesi ini, maka saya mulai melakukan riset kecil kecilan, kenapa profesi ini begitu dicari. Industri begitu kesulitan, dan bahkan putus asa mencari talenta yang bisa melakukan analisa, menceritakan pola dari data, dan membuat prediksi. Karena latar belakang pendidikan lulusan universitas pada umumnya sering terkotak kotak pada kelompok keilmuan tertentu, dan belum bisa berkomunikasi dengan bidang lain. Sebagai gambaran, daripada memberi gaji 1x ke programmer, 1x ke modeler, dan 1x ke orang bisnis (total 3x gaji), lebih baik perusahaan memberikan gaji 5x ke 1 orang yang menguasai ketiga domain tersebut. Nah talenta / orang ini yang disebut sebagai Data Scientist.

Pemetaan Data Scientist

Data Analytics Body of Knowledge

Data Science Knowledge Area

 

Data Engineering Body of Knowledge

 

Hasil baca sana sini, diperolah bahwa seorang Data Scientist itu harus mempunyai Knowledge Area (area pengetahuan) di bidang Data Analytics, Data Engineering, Data Management, Research Methodology, Project Management, Business Analytics, dan Domain Knowledge. Masing masing dari area pengetahuan diatas dibagi lagi menjadi keilmuan keilmuan kecil yang disebut sebagai Body of Knowledge (BoK) yang diselaraskan dengan cabang keilmuan, sehingga kita bisa identifikasi keilmuan besarnya masuk ke dalam ilmu apa. Peta sementara dari 3 gambar diatas, menunjukkan betapa kompleksnya keilmuan data tersebut, tidak salah kalo memang pekerjaan ini disebut pekerjaan sexy.

Oh ya sebagai penutup blog singkat ini.  Dari segitu banyak “maunya” industri mencari talenta Data Scientist yang canggih, sampai saat ini belum terlihat adanya daftar / framework kompetensi dari seorang Data Scientist yang diinginkan oleh industri, atau bahkan kompetensi secara global. Ini menjadi PR penting dalam rangka mengurangi gap antara lulusan universitas dan industri.

Menembus Kemacetan Bandung (Acara sharing BPS dan Konferensi ICoDIS)

Kemarin saya mendapatkan undangan untuk mengisi dua buah acara di bandung yang lokasinya berjauhan. Satu lokasi di ujung utara , di hotel grand mercure, jalan setiabudhi (di sekitaran area rumah sosis) dan satu lagi di ujung selatan, di kampus universitas telkom, jalan terusan buah batu. Acara di grand mercure adalah menjadi narasumber materi “Big Data Analytics Implementation” untuk Badan Pusat Statistik jam 8 pagi, sedangkan di universitas telkom adalah menjadi moderator plenary session pada International Conference on Data and Information Science (ICoDIS) jam 13 siang.

Bagi yang tinggal di Bandung tentu bisa membayangkan perjuangan menembus kemacetan yang makin hari makin tidak bisa diprediksi. Terutama dengan ada perbaikan jalan layang pasupati, kondisi pintu masuk GT pasteur yang menyempit, kemacetan luar biasa daerah terusan buah batu, belum lagi kemacetan daerah lain yang tidak terduga.

Akhirnya saya membujuk panitia acara BPS untuk memperbolehkan saya selesai jam 11 (dari rencana jam 12). Alhamdulilah perjalanan turun dari setiabudhi sampai GT pasteur lumayan lancar, hanya memakan waktu 30 menit, dari GT pasteur ke GT buah batu juga memakan waktu 30 menit. Tapi dari GT buah batu ke kampus telkom siang kemarin macetnya melebihi ekspektasi. Saya menghabiskan waktu 50 menit sampai ke gedung acara konferensi. Untungnya acaranya yang jam 13 dimulai agak telat, sehingga saya masih sempat sholat dan makan siang dulu. Total waktu dari setiabudi ke kampus univ telkom adalah 1 jam 50 menit.

Kesimpulannya jangan lagi lagi memenuhi undangan acara dalam sehari dalam jarak yang berjauhan seperti yang saya lakukan. kemarin saya termasuk beruntung karena hanya menemui satu titik kemacetan saja. Next time it could be worse

berikut foto acara sharing BPS dan konferensi ICoDIS