Taksonomi SNA

Social Network Analysis (SNA) atau dalam lingkup keilmuan lebih besarnya disebut Network Science terdiri dari banyak keilmuan yang menggabungkan ilmu dasar seperti teori graf, statistik, simulasi, dan visualisasi data. Saat menyusun disertasi,  saya pernah menggambarkan taksonomi SNA, namun tidak tuntas waktu itu. Kali ini saya gambar Taksonomi SNA versi final (awal 2021). Semoga taksonomi ini bermanfaat buat rekan rekan yang ingin mengetahui betapa luasnya lingkup keilmuan SNA.

Keterangan: saya hanya mengeksplorasi atau pernah melakukan atau menggunakan area lingkaran yang berwarna abu. Lingkaran yang berwarna putih belum pernah saya eksplorasi. Jadi sebenarnya masih banyak area SNA yang belum saya pelajari.  

Taxonomy SNA

Buku Pengenalan Social Network Analysis (SNA)

Sudah sejak 3 tahun yang lalu saya berencana menulis buku tentang pengenalan Social Network Analysis (SNA). Saya lihat kebanyakan buku SNA ditulis dalam bahasa Inggris, belum nemu yang dalam bahasa Indonesia. Berdasarkan pengalaman riset di lab. Social Computing and Big Data (SCBD), dan juga riset disertasi saya tentang SNA, maka saya tekatkan untuk harus segera menulis buku SNA.Namun rencana ini tidak semulus yang saya perkirakan, ternyata membutuhkan usaha yang tidak mudah untuk menjaga konsistensi komitmen menulis. Nah, .. akhirnya toh buku ini selesai juga setelah mencicil selama 3 tahun. Buku selesai ditulis pada bulan oktober 2020, tapi bukunya sendiri baru diluncurkan / dijual ke pasar bulan januari 2021 ini.

SNA adalah salah satu bidang keahlian saya, makanya sudah seharusnya saya menulis tentang bidang ini. Pada era Industri 4.0 dan ledakan data yang masif dewasa ini, SNA sangat membantu untuk menstrukturkan, mengukur, dan memformulasikan jejak digital manusia sehingga bisa membantu para pengambil keputusan untuk memahami perilaku manusia. SNA merupakan metodologi fundamental, seperti statistik bisa diimplementasikan ke berbagai domain, seperti bidang bisnis, komunikasi, politik, perbankan, rekayasa, keamanan, dan lain lain.

Buku yang saya tulis ini judul lengkapnya adalah “Pengenalan Social Network Analysis : Konsep dan Praktis”. Dari judul terlihat yang saya sampaikan adalah konsep dasar SNA dari sisi teori graf sampai penjelasan permodelan sosial dan praktis dalam artian implementasi pada beberapa bidang, dan yang paling akhir buku ini dilengkapi kode python dan R yang bisa dicoba sebagai latihan untuk komputasi metrik SNA. Buku ini cocok buat mahasiswa atau khalayak umum yang ingin memahami SNA, terutama sih pada prakteknya untuk analisa data data media sosial.

Oh ya buku ini saya tulis bersama dengan co-author saya Dian. Beliau adalah alumni dari lab. SCBD, yang saat ini menjadi dosen di FEB Telkom University.

Buku ini dijual dengan harga 85000 untuk Hard Copy, dan 75000 untuk Soft Copy. Untuk pembelian, bisa melalui Link Tokopedia berikut :

https://www.tokopedia.com/scbd-shop/buku-pengenalan-social-network-analysis-konsep-dan-praktis

1  1

3

Workshop Social Network untuk Kominfo

Sejak tahun 2015, lab kami sudah bekerja sama dengan kominfo direktorat aptika untuk membantu peneliti peneliti mereka dalam memahami keilmuan jejaring sosial / social network analysis (SNA). Di tahun 2016 ini, kerjasama antara lab dengan kominfo berubah menjadi kerjasama antara fakultas dan kominfo, sehingga pelaksanaan administrasi dan teknisnya sekarang bukan lagi diurus secara individu dari lab. seperti tahun sebelumnya, jadi kami hanya fokus untuk penyampaian materi berupa teori, praktek dan studi kasus. Secara umum, workshop ini bertujuan untuk membekali para peneliti di kominfo tentang teori dan teknis pengambilan opini publik di media sosial dan media berita online lainnya. Profil peserta adalah peneliti di bidang komunikasi dan teknologi informasi. Workshop dilakukan di Telkom Learning Center di gegerkalong Bandung selama 3 hari dari tanggal 15-17 Maret 2016

Materi yang kamis sampaikan dibagi menjadi beberapa bagian yaitu pengenalan umum (fenomena Big Data, pengenalan data analytics, manfaat metode data analytics), Analisa jaringan (Model dan Metodologi SNA, Metrik SNA, Identifikasi komunitas, Karakteristik jejaring sosial), dan yang terakhir adalah Analisa konten( Analisa sentimen, word/tag cloud, network text analysis). Beberapa alat yang kami pergunakan antara lain adalah RStudio, Gephi dan Rapid Miner. Setelah workshop saya mencari feedback dari peserta dan mendapatkan antusiasme mereka untuk implementasi langsung ilmu yang mereka dapatkan dalam penelitian mereka sehari hari, akan tetapi ada beberapa juga peserta yang merasa materinya terlalu sulit, mungkin karena mindset yang belum terbiasa dengan metode kuantifikasi suatu problem dalam bentuk jaringan atau analisa sentimen. 

Tahap training selanjutnya adalah mengenai Big Data / Hadoop Analytics yang mungkin akan dilaksanakan dalam beberapa bulan ke depan.

 

FullSizeRender 3

foto bersama saya, team trainers dan partisipan